近年来国内学者注意到，在新媒体通讯迅猛发展的互联网时代，“把关”模式与传统理论下的模式相比逐渐出现了新的演变倾向。
01
在纸质媒体和电视广播媒体占据信息传播高地的时代，新闻发布的渠道较为有限，受众接触的新闻大部分由新闻媒体机构进行最初的内容把关。
西方传统的新闻把关理论正是在纸质媒体和电视广播媒体占主导的大众传播环境下逐渐发展完善的。
这一时期的把关理论多将把关研究对象锁定为新闻从业者或以提供新闻事实为职能的新闻机构，但随着新媒体的迅速发展，大众传播历程发展到二十一世纪第二个十年已经发生了深刻变化。
人们日常所能获取的新闻信息不再局限于单纯的新闻机构发布的新闻消息，大众越来越习惯从第三方媒介平台浏览新闻消息，以微信、微博为代表的的社交媒体平台在大众传播系统中的话语权越来越大。
这些平台虽然并不将新闻传播作为主营业务，但在事实上承担了大众视野中的信息把关职能，这些新媒体社交媒体平台对于信息流的把关与新闻机构传统的以编辑为中心的把关模式相比，出现了巨大变化。
越来越多的学者发现了新媒体传播方式为把关理论带来的新拓展与演化。二十一世纪第一个十年，很多新闻传播学者已经注意到作为新兴媒介的网络媒体对传统把关理论的挑战。
在世纪之交，打破传统媒体时空观的网络媒体使传统把关实践发生巨变，芜杂且海量的信息流在为人们提供空前信息便利的同时也面临着噪声污染、传播失范等问题。
在网络媒体环境下，信息从获取到发布依然存在客观制约，“把关”依然存在。
研究者将博客传播与传统媒体新闻传播进行对比，联系西方学者的把关理论，提出开放性的博客具有明显的“传受合一”的特殊性，传统媒介的把关力量被大大削弱，把关标准也难以得到统一。
02
新世纪媒介博客的普及使新闻信息传递的“关口”消失，每个人都可以通过博客自由地参与二十一世纪新闻生产，博客即是“把关人”。
网络时代新闻把关的环节被简化，信息发布的主体角色也发生了变化，网络媒介的兴起让大众拥有了属于自己的麦克风，信息传播变得更加个性化。
在信息交流“去中心化”的网络世界里，想要实现传统的单向传递信息式的把关流程变得非常困难，海量信息的飞速传播实际上使“把关的可行性降低”。
微博把关模式与传统媒体把关模式的不同之处主要在于微博的把关是一种“后置的”、“筛选性的”把关的结论 。
融合媒介传播使得人人都可以成为新闻生产者，受众与传者的界限进一步模糊，此背景下传统媒体的身份在由“信息把关人”向“信息引导人”转变，有学者列举了国外与国内传统新闻媒体面对媒介融合潮流时做出的融合媒体成功尝试。
“双重把关模式”在互联网时代应增加一重把关阶段，即公共把关阶段。
在数据处理技术、算法、机器新闻生产不断发展的未来，新闻分发平台的功能会被进一步延展，对于社会化媒体而言，新闻在平台上的人际传播某种程度上呈现了一种“回归”。
但互联网传播的超高效率使得绝大多数信息难以激起浪花，转发量成为了新闻能否从海量信息中脱颖而出被大众注意的关键，研究人员称其为“鼠标把关”。
在新媒体变迁发展的过程中，智能算法进行媒介内容把关将成为新的趋势，大体来看，在博客等新媒体形态发展早期，学界普遍认为新的媒体形态会对把关理论造成冲击。
主要表现为新的信息传播技术让受众本既是内容生产者又是接收者，无时无刻不处于把关的关口，影响着把关结果，这种媒介实践将使传统的以新闻编辑为代表的的“把关人”角色不断弱化。
03
新媒体时代算法把关研究综述
新媒体技术的发展使传媒行业发生了巨大变革，而随着大数据、云计算技术的发展和算法逻辑的进步，机器算法在新闻领域的应用日益深入。
媒体结构又出现新的变化：聚合类新闻客户端和社交平台等新的媒介形式出现并迅速壮大。
这些信息平台大多数不再采用传统的人工新闻把关方式，而是将机器算法引入了 新闻把关机制当中，来处理当代网络传播环境中难以计数的信息流。
学者们开始探索新的媒体环境下的把关理论。在描绘未来传媒生态版图中有研究者论述，在新闻分发上，“多种基于新的传播机制的分发平台已经对专业媒体渠道产生冲击，并形成新的格局，日益多元化的分发媒介平台，意味着专业媒体的把关也会在一定程度上弱化。”
对于机器算法把关的新闻生产可能造成的弊端方面，在移动新媒体新闻APP中存在着信息泛滥、内容无序、 难辨真假等问题，叙述了把关人的缺失现象。
算法把关范式也带来一系列的结构性问题：
失去主体性的算法把关缺乏导向管理意识；基于用户画像的算法把关产生“过滤气泡”效应；不可见性的算法把关容易操控公共舆论；基于量的积累的算法把关排挤了高质量新闻。
国内关于新媒体时代算法把关的相关研究大量集中在机器算法新闻生产的内容研究和用户研究方面，涉及的范围比较宽泛，但忽略了当今社会的媒体和商业平台不仅将算法把关应用于以个人用户为靶向的个性化的新闻推送定制。
还“回归”地应用在了同时以所有新闻受众为靶向的、旨在筛选一定时间内所有人都可能感兴趣的“热门”新闻的把关当中。相对而言，结合案例专门研究后者大众新闻算法把关的文献目前较少。
04
热搜排行把关相关研究综述
机器算法被大量应用于在一定时间内大众都可能感兴趣的新闻筛选当中，此类新闻把关的具体形式便是各大新闻媒体平台以及商业信息平台的“热搜榜”。
“热搜榜”指的是媒体平台根据词条搜索量、转发数、评论数等反应热度的指标进行排序而生成的反映一定时间内热门新闻话题的排行榜。
具体表现为各大媒体门户平台的首页“要闻”、社交媒体平台微博的“热搜榜”、中文问答社区知乎的“热榜”、弹幕视频平台哔哩哔哩的“排行榜”、短视频平台抖音的“抖音热榜”、中文搜索引擎百度的“百度热榜”等。
在学界还在反复讨论新媒体时代新闻“把关人”是否已经消失、“关口”是否已经失守、把关标准是否混乱时。
各大互联网信息平台已经开始将算法嵌入信息热搜排行，进行新媒介技术主导下的网络新闻把关的实践了。
诚然商业信息平台是出于商业利益考量而并非出于学术研究目的才开始采用热搜排行的方式进行新闻把关实践，但无疑在事实层面为新媒体环境下的新闻把关增加了可供研究的标本。
新闻热搜排行是近年来新兴媒体平台为了在短时间内快速汇聚关注热度、形成舆论热潮、增加平台流量而提供的一种信息服务。
在传统的新闻生产流程当中， “把关动作”往往由作为自然人的新闻编辑或记者来完成，而在网络技术的发展辅助下，网站可以在毫秒之间借助计算机代码完成人力所不能及的庞大计算工作，抓取一段时间内搜索量最大、关注度最高的热点新闻。
再按照一定算法规则将这些新闻热度加以细分排序，生成热搜排行榜，然后在网站页面排版的“黄金地段”进行推送，用户无需主动搜索便能看到热搜榜信息。
因此热搜榜新闻比起其他未上榜新闻更容易吸引网站用户的注意，信息网站经由如此一系列过程便完成了事实上的新闻把关。
微博近年来关于“热搜榜”功能的营销打造在国内属于顶尖行列，学者们将微博热搜榜作为研究对象进行热搜排行把关的延伸研究。
发表评论 取消回复